В июне 2012 года сеть, состоящая из 16 тысяч компьютеров, провела тест по распознаванию котов, путем просмотра около десяти миллионов роликов сервиса YouTube. Сегодня, техника используется для всего, от поиска изображений до новостных лент в социальных сетях.
Успех в проведении анализа и распознавания обеспечило «глубокое изучение» — способ машинного обучения, путем загрузки программы большим набором исходных данных и изучением абстрактных понятий.
Например, при попадании пучков света на глаз человека, фотоны стимулируют нейроны в сетчатке, посылая сигналы в зрительную кору мозга, который воспринимает их в виде изображения.
Этот образ в мозгу является абстрактным, но это более понятно, чем коллекции фотонов. Такой подход к самообучению, показал отличный результат в программном обеспечении для распознавания голоса и изображений. Это нашло сегодня обширное применение во многих интернет продуктах или в мобильных телефонах.
Однако, многие известные ученые выразили свои опасения, относительного такого динамического развития искусственного интеллекта.
Источник: hport.ru
© 2015, https:. Все права защищены.
