Следственный комитет России тратит рекордную для себя сумму на систему по мониторингу СМИ, блогов и соцсетей. Русская служба Би-би-си нашла в интернете бесплатную версию этой системы и оценила ее работу.
В одном из московских офисов под круглосуточной охраной и видеонаблюдением система «Интегрум» собирает и анализирует все, что появляется в русскоязычных медиа и интернете. В нее попадают новости, репортажи, посты, комментарии, изображения и видео.
Система может определять первоисточники информационных кампаний в соцсетях. На случай, если первоисточник будет удален, система архивирует все сообщения. Она также может сортировать сообщения по дате, теме, интонации, возрасту авторов, месту их проживания, формировать качественные и количественные аналитические отчеты и так далее.
Доступ к системе возможен практически со всех устройств, подключенных к интернету. Но только для заказчиков и с заранее определенных IP-адресов. В этот перечень входят, например, IP-адреса Следственного комитета России, который с 2012 года потратил на подписку к системе и аналитические отчеты более 2,8 млн рублей.
До конца года ведомство может заключить с компанией «Интегрум-медиа» еще один контракт, рассчитанный на 12 месяцев, на рекордную сумму 2,2 млн рублей. По крайней мере, компания является единственным участником конкурса.
В техзадании последнего конкурса сказано, что система должна мониторить сообщения 35 тыс. СМИ, в том числе телеканала «Дождь» и украинского агентства УНИАН, а также посты и комментарии из 12 популярных интернет-сервисов: «ВКонтакте», Facebook, Twitter, LiveJournal, Liveinternet, «Одноклассники», «Мой мир», YouTube, RuTube, Smotri.com, Instagram и Foursquare.
В разное время систему заказывали также Федеральная служба по контролю за оборотом наркотиков, Федеральная антимонопольная служба, Верховный и Высший арбитражный суды, региональные парламенты и правительства.
Политический мониторинг
Чтобы опробовать некоторые функции системы, не обязательно носить погоны или быть чиновником. На сайте «Интегрум-медиа» можно в режиме реального времени отслеживать посты и комментарии в соцсети «ВКонтакте», а также в Twitter и LiveJournal по таким темам, как «министры», «губернаторы», «СМИ», «вузы» и «банки». В бесплатной версии работает и географическая привязка, и оценка интонации сообщений.
Например, комментарий в соцсети «ВКонтакте» с цитатой министра культуры Владимира Мединского о «лишней хоромосоме» русского народа система определяет как «негативный». Комментарий о том, что министр иностранных дел Сергей Лавров перевез свою дочь из Нью-Йорка в Москву, и это показывает, «на чьей он стороне», в свою очередь,- «позитивный».
Использование слова «Рашка» вместо «Россия» почти гарантированно отправит комментарий в «негатив». Иногда происходят сбои, например, сообщение «кто запустил в паблик минздрав? Скворцова, хватит распинаться!» в сообществе «Злой медик» определяется со знаком плюс.
«Сносящие крышечку» технологии
Русская служба Би-би-си попросила экспертов изучить онлайн версию системы «Интегрум» и прикинуть, как ее может использовать Следственный комитет России.
По словам директора АНО «Информационная культура» Ивана Бегтина, технологии мониторинга социальных сетей полезны, и используются государством после того, как были обкатаны в бизнесе. Однако их применение конкретно ведомством Александра Бастрыкина эксперта «удручает».
«Это политический мониторинг. Вместо отслеживания более серьезных преступлений (финансовые пирамиды, распространение наркотиков, кибермошенничество) ресурсы тратятся вот на такие системы», — говорит Бегтин.
Интернет-эксперту Антону Меркурову показалось, что система слишком приблизительно оценивает эмоциональную окраску сообщений: «Русский язык богат эпитетами и выражениями, поэтому серьезный анализ текста могут произвести только профессиональные лингвисты. Хотя для бизнеса и брендов и такой оценки может быть достаточно».
При этом, по мнению Меркурова, «Интегрум» стоит заявленных 2,2 млн рублей в год, и бизнес платит за систему столько же.
«Большинство сегодняшних технологий работают плюс-минус одинаково: умеют определять и кто на фотографии, и контекст фотографии, и анализируют содержание видео. Это стандартный пакет, который предоставляют подобные компании. Инструмент хороший и полезный, другое дело — какие экспертные решения принимаются на его основе. Этот вопрос лежит за рамками технологий. Просчитать, насколько у Следственного комитета крышечку снесет по тому или иному поводу, достаточно сложно», — резюмирует эксперт.
Призмы, штормы, мониторы
Системы мониторинга СМИ и интернета начали появляться в середине 2000-х годов. Лидеры в этой области — американские компании Crimson Hexagon и General Sentiment. В России подобных им систем — не менее десятка.
В июне 2010 года военная часть № 64829, известная также как Центр информационной безопасности ФСБ, потратила 431 тыс. рублей на информационно-аналитическую систему «Семантический архив» компании «Аналитические бизнес решения». В функции программы, в частности, входил «мониторинг и анализ обстановки на основе материалов СМИ и внутренних фактографических и аналитических документов службы».
Газета «Коммерсант» сообщала, что в январе-феврале 2012 года Служба внешней разведки России объявила три закрытых тендера на исследования интернета на общую сумму более 30 млн рублей. Первое с кодовым обозначением «Шторм-12» было посвящено «средствам продвижения специальной информации в социальных сетях», исследование «Монитор-3» — «методам негласного управления в интернете», исследование «Диспут» — «методам разведки интернет-центров и региональных сегментов социальных сетей». Исполнителем работ стала компания «Итеранет» (ее гендиректор Игорь Мацкевич в прошлом работал в Академии ФСБ).
«Большая двойка» аналитических систем в России состоит из компаний «Интегрум-медиа» и «Медиалогия». Последняя, как писал Forbes, поставляет аналитическую систему «Призма» администрации президента. По информации же CNews, с августа 2014 года разработкой своей системы озаботилась компания «Системы управления», принадлежащая госкорпорации «Ростех».
Искусственный интеллект
«Все подобные системы решают классическую задачу анализа мнений: как определить отношение говорящего к объекту высказывания, — рассказывает доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта Высшей школы экономики Дмитрий Игнатов. — Прежде всего, нужно четко выделить сам объект, скажем, Лавров это или какой-то другой чиновник. Далее текст дробится на мелкие единицы, словосочетания. Анализируется контекст, прилагательные, частицы, машина присваивает им плюсы или минусы. По количеству знаков можно понять, в целом высказывание позитивное или негативное».
По словам ученого, машины уже научились анализировать жесты и эмоции. Тогда как анализ сарказма или актерской игры им еще не доступен.
«Если вы собрались таким же образом анализировать соцсети, вам нужны входные данные, — продолжает Дмитрий Игнатов. — Имея доступ только к открытым данным, вы не можете всерьез анализировать отношение людей к тому или иному политику. Однако если вы договоритесь с провайдерами и получите доступ ко всему траффику «ВКонтакте» или Facebook, ваши возможности резко вырастут».
Во время подготовки материала получить комментарий у «Интегрум-медиа» не удалось.
Источник: bbc.com
© 2015, https:. Все права защищены.
